物流行业3D视觉应用案例 | 塑料周转箱3D视觉拆垛引导

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物流行业
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塑料周转箱3D视觉拆垛引导
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项目背景:

用户是粮油生产企业,各类包装材料通过周转箱转运,在仓储环节引入3D视觉系统,能够有效识别不同排列方式的周转箱料垛,生成合理、准确的机器人抓取坐标信息和抓取顺序,根据后续放置要求完成拆垛。

用户收益:

- 单工位可兼容多规格周转箱尺寸和垛型,新增物料无硬件成本增加。
- 针对周转箱长期使用产生的磨损和变形等情况,3D视觉系统可准确识别,依据当前情况完成机器人拆垛定位引导,提升物料的利用率。

3D视觉解决方案:

- 周转箱无盖,通常采用抱夹的方式取料,夹具柔性较低,对视觉定位系统的定位精度要求高。AT-S1000-06A-S3-L具备极高的定位精度,确保边界提取及夹具落点精准,避免漏抓、误抓风险。 - 3D相机具备大视野,尺寸匹配典型抱夹夹具,针对无法安装龙门架等相机固定机构的工位,通过眼在手上的安装方式,可兼顾料垛对大视野及高精度的要求。 - 3D视觉系统可根据周转箱垛型设计合理的拆垛顺序,兼容典型的田字形、回字形料垛。 - 塑料具备一定的反光特性,激光成像方案可实现可靠成像。 - 系统可通过长、宽尺寸判断周转箱方向,合理、及时调整机器人抓取姿态,满足后续输送带放置朝向要求。

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