埃尔森3D视觉无序分拣解决方案

在仓储物流等自动化场景中,纸箱、软包料带、周转箱及其他包装物通常以托盘、栈板进行堆叠。受运输、人工码放和包装形变等因素影响,实际垛型往往会与预设位置产生偏差。


3D视觉引导拆码垛解决方案,通过获取整个托盘、料垛及物料的三维信息,自动识别物料的位置、高度、尺寸及堆叠状态,引导机器人完成逐层拆垛、自动码垛等自动化搬运作业。即使托盘位置发生变化、货物偏移或垛型存在一定变形,3D视觉系统也可获取实际抓取位置与坐标信息。

马上定制项目方案

技术要点

基于高质量3D视觉成像技术、应用算法及机器人协同控制,让3D视觉系统在复杂工业现场保持可靠运行

01

大视野成像

拆码垛场景注重效率,料垛尺寸通常较大,本方案采用大视野3D相机,可一次覆盖托盘及较大作业区域,快速获取完整垛型信息。
02

准确识别物料位姿

3D视觉系统快速识别纸箱、周转箱、软包及其他规则或半规则包装物的实际空间位置,计算准确的机器人抓取坐标。
03
自动补偿垛型偏差
无需完全依赖预设拆垛坐标,3D视觉系统可自动补偿托盘偏移、层间错位及货物位置变化等。
04

多SKU兼容能力

借助通用AI模型,快速识别物料尺寸、形状,兼容海量SKU,实现高效抓取、搬运操作。
05

快速集成物流系统

视觉系统可与机器人、输送线、移动机器人、仓储管理系统及PLC等进行高效、准确的数据交互。

兼容各类典型物料及垛型

融合3D拟合技术与AI深度学习算法,从容应对物料紧挨、叠压、倾斜、反光、扎带干扰等复杂工况
AI通用模型开箱即用
埃尔森3D视觉系统内置AI通用模型,针对纸箱、软包类典型拆垛场景可轻松实现目标识别与物料的像素级分割,大幅提升机器人拆垛工位的部署效率。
无需人工建模
无需现场反复进行模型训练
操作人员无需具备专业编程知识
快速部署视觉工程后,即可上线投产
针对特殊SKU,补训流程高效便捷,一小时内即可完成模型更新并投产

推荐3D相机型号

推荐!物流拆垛场景专用产品
AT-S1000-06A-S3-L
大视野光栅结构光3D相机
AT-S1000-01C-H
大视野线扫激光3D相机
AT-S1000-01A-E
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